Hungas nedelsdamas įjungė avarinę aeraciją ir pradėjo dalinį vandens pakeitimą. Po keturiasdešimt aštuonių valandų trijuose gretimuose krevečių ūkiuose, kuriuose nebuvo šios sistemos, žuvo daug žmonių, o nuostoliai viršijo milijoną dolerių, o jo paties nuostoliai buvo apriboti iki mažiau nei 5 %.
„Tradicinis jutiklis tuo metu rodė visiškai normalų ištirpusio deguonies kiekį“, – prisiminė Hung.
2023 m. Azijos akvakultūros draugijos baltojoje knygoje atskleistas stulbinantis faktas: apie 85 % pagrindinių akvakultūros ligų protrūkių įvyksta prieš vandens parametrų sutrikimus, kurie dažnai nepastebimi dėl stebėsenos metodų.
„Problema yra nepakankami stebėsenos mastai“, – teigė Singapūro nacionalinio universiteto Vandens biotechnologijų centro direktorius profesorius Li Minghao. „Ištirpusio deguonies kiekio sumažėjimas dažnai yra vandens kokybės blogėjimo rezultatas, o ne pirmtakas. Tikrieji ankstyvieji įspėjamieji signalai dažnai slypi koreliuojančiuose tokių parametrų kaip COD ir pH pokyčiuose.“
Keturios pagrindinės stebėjimo aklosios zonos tyliai niokoja ūkius
1. COD akloji zona: tylusis organinės taršos žudikas
Vietnamo atveju nepastebėtas COD padidėjimas rodė besikaupiančias pašarų atliekas ir išmatas. Šioms organinėms medžiagoms skaidantis, jos sunaudoja deguonį ir gamina toksinus, tokius kaip amoniakas ir nitritai. Tradiciniai ūkininkai dažnai pastebi problemą tik tada, kai žuvys parodo apsinuodijimo simptomus.
2. Apgaulingas pH stabilumas
UC Davis tyrimai rodo, kad nedideli pH pokyčiai (±0,3) gali padidinti amoniako toksiškumą 3–5 kartus. Daugeliui ūkių pH jutiklių trūksta tikslumo arba jie nėra laiku sukalibruojami, todėl žuvims kyla pavojus esant „įprastiems rodmenims“.
3. Sezoninė temperatūros spąstai
Padidėjus temperatūrai 1 °C, žuvų metabolizmas padidėja 10 %, todėl padidėja deguonies poreikis. Jei ūkininkai pavasario atšilimo metu nekoreguoja šėrimo normos, pašaro perteklius sukelia staigius COD šuolius. 5 viename sistemos automatiškai apskaičiuoja temperatūros kompensavimo koeficientus, pateikdamos dinaminius įspėjimo slenksčius.
4. Laidumas: išorinės taršos sargybinis
2023 m. Guangdongo provincijoje įvykusio taršos incidento metu laidumo jutiklis pirmiausia aptiko nuotekų prasiskverbimą iš netoliese esančios gamyklos, suteikdamas ūkininkui 8 valandų avarinį langą ir užkirsdamas kelią 200 tonų ešerių žūčiai.
Technologinis proveržis: kaip 5 viename jutikliai rekonstruoja akvakultūros stebėsenos logiką
Nuo atskirų duomenų taškų iki ekosistemos „gyvybinių požymių“
Naujos kartos 5 viename jutikliai nėra vien integracija; jie naudoja akvakultūrai optimizuotus algoritmus, kad būtų pasiekta intelektuali parametrų koreliacija:
Pagrindinis algoritmas: vandens rizikos indeksas (WRI)
tekstas
WRI = 0,35 × COD_tendencijos_koeficientas + 0,25 × DO_mažėjimo_greitis +
0,20 × pH_anomalijos_balas + 0,15 × temperatūros_nuokrypis +
0,05 × laidumo_dyglio_koeficientas
Kai WRI > 0,7, sistema automatiškai pateikia didelės rizikos įspėjimus su konkrečiais duomenimis.
Norvegijos akvakultūros technologijų bendrovės „AquaSense“ lauko bandymų duomenys rodo, kad šis algoritmas užtikrina vidutinį 38 valandų ankstyvojo įspėjimo laiką įprastoms ligoms, o specifiškumas bakterinėms ligoms (pvz., vibriozei) siekia 89 %.
Realaus laiko sprendimų palaikymas tiksliajam ūkininkavimui
Intensyviame krevečių auginimo ūkyje Patajoje, Tailande, 5 viename sistema leidžia atlikti trijų pakopų reakciją:
Geltonas įspėjimas (WRI 0,5–0,7): sureguliuokite aeraciją, sumažinkite šėrimą
Oranžinis įspėjimas (WRI 0,7–0,85): dalinis vandens pakeitimas, įpilkite probiotikų
Raudonasis pavojaus signalas (WRI > 0,85): skubus vandens keitimas, pradėti gydymą
Ši sistema padėjo ūkiui 67 % sumažinti antibiotikų naudojimą ir 22 % padidinti krevečių daigų išgyvenamumą 2023–2024 m. sezone.
Sąnaudų ir naudos analizė: išmaniojo stebėjimo investicijų grąža
Įvairaus masto ūkių investicijų grąžos palyginimas
Ūkio masto metiniai nuostoliai (tradicinė) 5 viename sistemos investicijos Metinių nuostolių sumažinimas Atsipirkimo laikotarpis
Mažas (<1,5 akro) 12 000 USD 3 200 USD 8 500 USD 4,5 mėn.
Vidutinis (1,5–7,5 akro) 85 000 USD 18 000 USD 62 000 USD 3,5 mėn.
Didelis (>7,5 akrų) 420 000 USD 75 000 USD 310 000 USD 2,9 mėn.
Šaltinis: Tarptautinio išmaniosios akvakultūros aljanso 2024 m. metinė ataskaita
Pridėtinė vertė iš draudimo ir sertifikavimo
Draudimo įmokų nuolaidos: Ūkiai, naudojantys sertifikuotas sistemas, gali gauti 15–25 % įmokų nuolaidas.
Sertifikavimo spartinimas: atitinka duomenų stebėjimo reikalavimus, keliamus tokiems sertifikatams kaip GAA BAP.
Rinkos priemoka: „Skaidrios žemdirbystės“ produktai, turintys nuolatinius vandens duomenis, gali būti 8–15 % brangesni.
Pasaulinio taikymo atvejai: sėkmė nuo lašišos iki ungurio
Tikslioji kontrolė Norvegijos giliavandenių lašišų auginime
Pasaulinė lašišų žvejybos milžinė „Mowi“ 2023 m. 20 ūkių įdiegė 5 viename sistemas. Stebėdama konkretų COD ir DO santykį, sistema sėkmingai numatė 93 % deguonies krizių atvejų, sumažindama lašišų mirtingumą nuo pramonės vidurkio 3,2 % iki 1,4 %. Vien tai bendrovei kasmet sutaupo maždaug 45 mln. USD išvengtų nuostolių.
Proveržis japoniškų ungurių mailiaus auginime
Ungurių mailius yra itin jautrus aplinkos pokyčiams, o tradicinis išgyvenamumas dažnai nesiekia 35 %. Įdiegus 5 viename sistemą, Nagasakio prefektūros žuvininkystės tyrimų institutas pasiekė 61 % išgyvenamumo rodiklį, tiksliai palaikydamas COD 8–15 mg/l ribose ir DO 6,5–7,2 mg/l ribose – „auksiniame diapazone“ – ir taip pasiekdamas naują pramonės rekordą.
Kiniško pirštinio krabo kokybės atnaujinimas
Jangčengo ežero krabų augintojų asociacijos atlikti bandymai parodė, kad tvenkiniuose, stebimuose naudojant 5 viename sistemą, išauginti krabai buvo 18 % didesnio vidutinio dydžio ir 27 % didesnio ikrų pilnumo. 2023 m. šie „duomenų pagalba užauginti“ krabai aukcione buvo parduoti su 32 % didesne kaina.
Įgyvendinimo kelias: trijų etapų perėjimas nuo tradicinio prie išmanaus
1 etapas: problemos diagnozė (1–2 savaitės)
Įrenkite 1–2 komplektus 5 viename jutiklių tipiniuose tvenkiniuose.
Nustatyti 7–14 dienų vandens kokybės pradinius duomenis.
Nustatyti pagrindinius rizikos parametrus ir pokyčių modelius.
2 etapas: lokalizuotas optimizavimas (1–2 mėnesiai)
Remdamiesi duomenimis, pakoreguokite šėrimo strategijas ir aeraciją.
Nustatyti pagrindinius įspėjimo apie ribą mechanizmus.
Apmokyti technikus pagrindinių duomenų interpretavimo įgūdžių.
3 etapas: Visapusiškas išmanusis valdymas (3–6 mėnesiai)
Įdiegti visą objektą apimantį jutiklių tinklą.
Integruoti su automatinėmis valdymo sistemomis (aeratoriais, tiektuvais, siurbliais).
Įdiegti nuspėjamuoju modeliu pagrįstą prevencinį valdymą.
Pramonės ateitis: 2025–2030 m. tendencijos
Technologijų konvergencija
Dirbtinio intelekto prognozavimo modeliai: gilaus mokymosi algoritmai prailgins įspėjimo laiką ilgiau nei 72 valandas.
Blokų grandinės atsekamumas: nekintamos vandens kokybės duomenų grandinės padidina produkto patikimumą.
Palydovinių duomenų integravimas: apima makroaplinkos duomenis, tokius kaip vandens temperatūra ir chlorofilas.
Politikos veiksniai
Iki 2025 m. ES į akvakultūros produktų importo tvarumo reikalavimus įtrauks nuolatinį vandens stebėjimą.
Kinijos žemės ūkio ministerija rengia išmaniosios akvakultūros įrangos subsidijų katalogą.
Kelios tarptautinės finansų įstaigos įvardija išmaniąsias stebėjimo sistemas kaip prioritetinius žaliųjų paskolų projektus.
Rinkos įsiskverbimas
Tikimasi, kad 5 viename jutiklių kainos kasmet sumažės 15–20 %.
Iki 2028 m. 50 % pasaulio ūkių įdiegs daugiaparametrę stebėseną.
Jutiklių kaip paslaugos (angl. SaaS) modeliai sumažins smulkiesiems ūkininkams taikomų technologijų diegimo barjerą.
Ekspertų perspektyvos: akvakultūros „naujasis skaitmeninis navigacijos amžius“
„Žengiame į akvakultūros „naująjį skaitmeninės navigacijos amžių“, – komentavo George'as Chamberlainas, Pasaulio akvakultūros draugijos prezidentas. „Anksčiau vandenyse naviguodavome remdamiesi patirtimi. Dabar 5 viename jutikliai suteikia mums tikslias „vandens kokybės diagramas“ ir „ankstyvojo įspėjimo kompasus“. Tai ne tik technologinė naujovė, bet ir paradigmos pokytis akvakultūros gamybos metoduose.“
Dr. Alisha Chen, vyriausioji mokslininkė Singapūro „TurtleTree Aqua Lab“, pridūrė: „Per ateinančius penkerius metus konkurencija nebebus susijusi su mastu, o su duomenų tikslumu ir reagavimo greičiu. Ūkininkai, kurie gali ir imasi tikslių intervencijų, laimės rinką ir pelną.“
Išvada: paradigmos pokytis nuo „gydomojo ūkininkavimo“ prie „prevencinio ūkininkavimo“
Pažangios stebėjimo sistemos, kurių pavyzdys – 5 viename COD jutiklis, žymi akvakultūros perėjimą nuo pasyvaus „ligų gydymo“ prie aktyvios „sveikatos prevencijos“. Kiekviena vandens kokybės anomalija ir kiekviena sėkmingai išvengta ūkininkavimo krizė keičia šios senos pramonės ateitį.
Kai ūkininkai gali „suprasti“ vandens išmetimą, jie nebėra „akli“ kovotojai, o „kapitonai“, gebantys numatyti pokyčius ir tiksliai orientuotis. Šioje neapibrėžtumo eroje duomenimis pagrįstas tikslusis valdymas tampa patikimiausia akvakultūros priemone rizikos mažinimui ir aprūpinimui maistu.
Taip pat galime pasiūlyti įvairių sprendimų, skirtų
1. Rankinis matuoklis daugiaparametrei vandens kokybei matuoti
2. Plaukiojančių plūdurų sistema, skirta daugiaparametrinei vandens kokybei
3. Automatinis daugiaparametrio vandens jutiklio valymo šepetys
4. Pilnas serverių ir programinės įrangos belaidžio modulio rinkinys, palaikantis RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
Norėdami gauti daugiau informacijos apie jutiklius,
prašome susisiekti su „Honde Technology Co., LTD.“
Email: info@hondetech.com
Įmonės svetainė:www.hondetechco.com
Tel.: +86-15210548582
Įrašo laikas: 2025 m. gruodžio 24 d.