Dirvožemio sveikata yra labai svarbi norint paversti nederlingą dirvožemį derlinga kavai auginti. Palaikydami sveiką dirvožemį, kavos augintojai gali pagerinti augalų augimą, lapų sveikatą, pumpurų, uogų ir pupelių kokybę bei derlių. Tradicinis dirvožemio stebėjimas yra daug darbo reikalaujantis, daug laiko reikalaujantis ir linkęs į klaidas. Patobulinkite stebėjimo sistemas naudodami dirbtinio intelekto valdomą daiktų interneto technologiją, kad būtų galima greitai ir tiksliai atlikti pakeitimus. Integruotos dirvožemio derlingumo valdymo sistemos, naudodamos realaus laiko duomenų analizę, paverčia nederlingą žemę derlinga žeme, siekdamos optimizuoti dirvožemio sveikatą, maksimaliai padidinti efektyvumą, pagerinti tvarumą ir užkirsti kelią pasėlių augimui. RNN-IoT metodas naudoja daiktų interneto jutiklius kavos plantacijose, kad rinktų realaus laiko duomenis apie dirvožemio temperatūrą, drėgmę, pH, maistinių medžiagų kiekį, orus, CO2 lygį, ekvivalentinę koncentraciją (EC), TDS ir istorinius duomenis. Duomenų perdavimui naudokite belaidę debesijos platformą. Testuokite ir apmokykite naudodami pasikartojančius neuroninius tinklus (RNN) ir uždarus pasikartojančius įrenginius, kad rinktumėte duomenis, skirtus numatyti dirvožemio sveikatą ir pasėlių žalą. Tyrėjai atlieka išsamius kokybinius bandymus, kad įvertintų siūlomą RNN-IoT metodą. Remdamiesi kontrafaktinėmis rekomendacijomis, sukurkite alternatyvias drėkinimo, tręšimo, trąšų valdymo ir pasėlių valdymo strategijas, atsižvelgdami į esamas dirvožemio sąlygas, prognozes ir istorinius duomenis. Tikslumas vertinamas lyginant su kitais gilaus mokymosi algoritmais. Palyginti su tradiciniais dirvožemio stebėjimo metodais, dirvožemio sveikatos stebėjimas naudojant RNN-IoT metodus pagerina efektyvumą ir tikslumą. Sumažinkite poveikį aplinkai, sumažindami vandens ir trąšų naudojimą. Pagerinkite ūkininkų sprendimų priėmimą ir duomenų prieinamumą naudodami mobiliąją programėlę, kuri teikia realaus laiko duomenis, dirbtinio intelekto generuojamas rekomendacijas ir galimybę aptikti galimą pasėlių žalą, kad būtų galima greitai imtis veiksmų.
XIX amžiuje kavos auginimas Brazilijoje pradėjo plėstis į Cerrado regioną. Cerrado yra didžiulė savana su skurdžiu dirvožemiu. Tačiau Brazilijos kavos augintojai sukūrė naujus dirvožemio gerinimo metodus, pavyzdžiui, kalkių ir trąšų naudojimą. Dėl to Cerrado dabar yra didžiausias kavos auginimo regionas pasaulyje. Derlingoje dirvoje randami tokie komponentai kaip azotas, fosforas, kalis, kalcis, magnis, siera ir geležis. Geriausias dirvožemis kavai auginti yra priemolio dirvožemis šiaurinėje Karnatakos dalyje, Indijoje, kuris pasižymi gera tekstūra, drenažu ir vandens sulaikymu. Kavos plantacijų dirvožemiui reikalingas gerai drenuotas dirvožemis, kad būtų išvengta užmirkimo ir šaknų puvinio. Kavos augalai turi plačią šaknų sistemą, kuri prasiskverbia giliai į dirvožemį ir sugeria maistines medžiagas bei vandenį. Maistinėmis medžiagomis turtingas dirvožemis yra optimalaus kavos medžių augimo ir vystymosi pagrindas, o tai prisideda prie aukštos kokybės kavos pupelių auginimo. Derlingumas reiškia dirvožemio gebėjimą aprūpinti augalų augimui būtinomis maistinėmis medžiagomis (pvz., azotu, fosforu ir kaliu). Sveikas dirvožemis lemia sveikesnius kavamedžius, kurie duoda didesnį aukštos kokybės kavos pupelių derlių. Kavamedžiai gerai auga silpnai rūgščioje dirvoje, kurios pH yra 5,0–6,5.
Pasėlių danga, kompostas, organinės trąšos, minimalus žemės dirbimas, vandens taupymas ir pavėsio valdymas yra ilgalaikės dirvožemio derlingumo strategijos. Daiktų interneto jutiklių naudojimas dirvožemio būklei kavos plantacijose stebėti ir gerinti bei derlingam dirvožemiui sausringose vietovėse atkurti yra kūrybiškas ir sėkmingas. Dirvožemio jutikliai matuoja azotą, fosforą ir kalį. Dirvožemio temperatūros jutikliai rodo, kaip temperatūra veikia augalų augimą ir maistinių medžiagų įsisavinimą. Ūkininkai gali apsaugoti kavos augalus nuo ekstremalių temperatūrų stebėdami dirvožemio temperatūrą. Dirvožemio temperatūros jutikliai rodo, kaip temperatūra veikia augalų augimą ir maistinių medžiagų įsisavinimą. Dirvožemio temperatūros modelių analizė gali apsaugoti kavos augalus nuo ekstremalių temperatūrų. Daiktų interneto jutikliai padeda ūkininkams optimizuoti drėkinimą, tręšimą ir kitą dirvožemio tvarkymo veiklą, kad dirvožemis būtų sveikesnis ir derlius didesnis, teikdami realaus laiko dirvožemio duomenis.
Išsamiai ištirkite dirvožemio maistinių medžiagų duomenis, kad numatytumėte galimus maistinių medžiagų trūkumus, o tai leis ūkininkams efektyviai ir veiksmingai naudoti trąšas. Reguliarus dirvožemio stebėjimas leis jums sekti dirvožemio būklės pokyčius ir laiku imtis saugos priemonių.
Daiktų internetas (IoT) yra pagrindinė išmaniojo žemės ūkio technologija, nes jis gali rinkti ir analizuoti duomenis iš jutiklių realiuoju laiku. IoT pagrįsta dirvožemio matavimo sistema gali teikti realaus laiko duomenis apie dirvožemio parametrus, leisdama ūkininkams greitai reaguoti į pokyčius. Būsimas darbas, susijęs su IoT pagrįstomis dirvožemio matavimo sistemomis, galėtų būti sutelktas į sistemos sąrankos ir priežiūros supaprastinimą.
Įrašo laikas: 2024 m. liepos 11 d.