Tikslūs kritulių kiekio įvertinimai, turintys didelę erdvėlaikinę skiriamąją gebą, yra gyvybiškai svarbūs miesto drenažo taikymams, o jei jie pakoreguoti pagal antžeminius stebėjimus, orų radarų duomenys turi potencialo šiems taikymams.
Tačiau meteorologinių lietaus matuoklių tankis koregavimui dažnai yra retas ir netolygiai pasiskirstęs erdvėje. Oportunistiniai kritulių jutikliai užtikrina didesnį antžeminių stebėjimų tankį, tačiau dažnai su mažesniu arba nežinomu kiekvienos atskiros stoties tikslumu. Šiame straipsnyje demonstruojamas duomenų iš orų radarų, asmeninių meteorologinių stočių ir komercinių mikrobangų jungčių sujungimas į integruotą kritulių produktą. Parodyta, kad oportunistinių kritulių įverčių sujungimas pagerina oportunistinių kritulių stebėjimų tikslumą naudojant kokybės kontrolės algoritmą. Šiame tyrime parodome, kad kritulių įverčių tikslumas žymiai padidėja sujungiant oportunistinius kritulių duomenis ir orų radaro duomenis, palyginti su kiekvieno kritulių produkto tikslumu be sujungimo. Kasdien kaupiamiems sujungtiems kritulių produktams gaunamos Nash-Sutcliffe efektyvumo (NSE) vertės iki 0,88, o atskirų kritulių produktų NSE vertės svyruoja nuo -7,44 iki 0,65, ir panašios tendencijos stebimos ir vidutinės kvadratinės paklaidos (RMSE) vertėms. Orų radarų ir oportunistinių kritulių duomenų sujungimui pristatomas naujas metodas, t. y. „slenkančios medianos paklaidos koregavimas“. Taikant šį metodą, iš įprastų aukštos kokybės lietaus matuoklių, kurie šiame tyrime naudojami tik nepriklausomam patvirtinimui, nepriklausomai gaunamas našus kritulių kiekio produktas. Be to, įrodyta, kad tikslius kritulių kiekio įverčius galima gauti sujungiant duomenis kas kelias dienas, o tai pabrėžia sujungimo svarbą prognozuojant dabartines ir beveik realaus laiko programas.
Įrašo laikas: 2024 m. gegužės 16 d.