• puslapio_antraštė_Bg

Realaus laiko ankstyvojo perspėjimo sistema galėtų apsaugoti bendruomenes, kurioms gresia potvyniai

naujienos-4

SMART konvergencijos tyrimų metodas, siekiant užtikrinti įtraukumą kuriant stebėsenos ir įspėjimo sistemą, skirtą teikti ankstyvojo perspėjimo informaciją ir sumažinti nelaimių riziką. Šaltinis: Gamtos pavojai ir Žemės sistemų mokslai (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

Naujas tyrimas atskleidžia, kad bendruomenių įtraukimas į realaus laiko ankstyvojo perspėjimo sistemos kūrimą galėtų padėti sumažinti dažnai niokojantį potvynių poveikį žmonėms ir turtui, ypač kalnuotuose regionuose, kur ekstremalūs vandens įvykiai yra „bloga“ problema.

Staigūs potvyniai tampa vis dažnesni ir kenkia pažeidžiamų žmonių gyvybėms bei turtui, tačiau tyrėjai mano, kad taikant SMART metodą (žr. paveikslėlį aukščiau), siekiant bendrauti su tokių vietovių gyventojais, bus galima geriau įspėti apie gresiantį potvynių pavojų.

Mokslininkai mano, kad meteorologinių duomenų derinimas su informacija apie tai, kaip žmonės gyvena ir dirba tokiuose regionuose, padės nelaimių rizikos valdytojams, hidrologams ir inžinieriams sukurti geresnius būdus, kaip įspėti apie didelius potvynius.

Birmingemo universiteto vadovaujama tarptautinė tyrimų komanda, publikavusi savo išvadas žurnale „Natural Hazards and Earth System Sciences“, mano, kad mokslo, politikos ir vietos bendruomenės vadovaujamų metodų integravimas padės priimti aplinkosaugos sprendimus, kurie geriau atitiktų vietos kontekstą.

Bendraautorė Tahmina Yasmin, Birmingemo universiteto podoktorantūros tyrimų stipendininkė, pakomentavo: „„Bloga“ problema yra socialinis ar kultūrinis iššūkis, kurį sunku arba neįmanoma išspręsti dėl jo sudėtingo ir tarpusavyje susijusio pobūdžio. Manome, kad socialinių mokslų ir meteorologinių duomenų integravimas padės nustatyti nežinomas dėlionės dalis kuriant ankstyvojo perspėjimo sistemą.“

„Geresnis bendradarbiavimas su bendruomenėmis ir rizikos grupės bendruomenės nustatytų socialinių veiksnių, pavyzdžiui, neteisėtų gyvenviečių prie upių krantų ar lūšnynų, analizė padės politikos formuotojams geriau suprasti šių hidrometeorologinių kraštutinumų keliamą riziką ir planuoti potvynių padarinių šalinimą bei jų mažinimą, kuris suteiktų bendruomenėms geresnę apsaugą.“

Tyrėjai teigia, kad SMART metodo naudojimas padeda politikos formuotojams atskleisti bendruomenių pažeidžiamumą ir riziką, taikant pagrindinius principus:

● S= Bendras rizikos supratimas, užtikrinant, kad būtų atstovaujama kiekvienai bendruomenės žmonių grupei ir būtų naudojamas platus duomenų rinkimo metodų spektras.

● M= Rizikos stebėjimas ir įspėjimo sistemų, kurios didina pasitikėjimą ir keičiasi svarbiausia informacija apie riziką, kūrimas – tai padeda palaikyti prognozavimo sistemą.

● A= PastatasAinformuotumo didinimas per mokymus ir gebėjimų stiprinimo veiklą, kuri įtvirtina realaus laiko orų ir potvynių įspėjimų informacijos supratimą.

● RT= Nurodo išankstinį planavimąRreagavimo veiksmai dėlTlaiku su išsamiais nelaimių valdymo ir evakuacijos planais, pagrįstais ankstyvojo perspėjimo sistemos sugeneruotu įspėjimu.

Bendraautoris Davidas Hannah, Birmingemo universiteto hidrologijos profesorius ir UNESCO vandens mokslų katedros vedėjas, pakomentavo: „Bendruomenės pasitikėjimo vyriausybinėmis agentūromis ir technologijomis pagrįstomis prognozėmis ugdymas, kartu naudojant bendruomenės vadovaujamas informacijos rinkimo priemones kalnuotuose regionuose, kuriuose trūksta duomenų, yra labai svarbus siekiant apsaugoti pažeidžiamus žmones.“

„Šio SMART metodo taikymas siekiant įtraukti bendruomenes į įtraukių ir tikslingų ankstyvojo perspėjimo sistemų kūrimą neabejotinai padės ugdyti gebėjimus, prisitaikymą ir atsparumą ekstremalesnėms vandens išteklių ekstremalioms situacijoms, tokioms kaip potvyniai ir sausros, bei padidėjusiam netikrumui dėl pasaulinių pokyčių.“

Daugiau informacijos:Tahmina Yasmin ir kt., Trumpas pranešimas: Įtrauktis kuriant ankstyvojo perspėjimo sistemą atsparumui potvyniams užtikrinti, „Natural Hazards and Earth System Sciences“ (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023


Įrašo laikas: 2023 m. balandžio 10 d.